필터링한 키워드를 더 정리하면,
보기 좋은 데이터를 만들 수 있어요.
특히 글자 수로 정렬하면,
짧은 키워드는 폭넓게, 긴 키워드는 구체적으로 활용하는 전략을 세우기 쉬워집니다.
✅ 키워드 글자 수 기준으로 정렬하는 방법
keyword_edit.py 파일에 이어서,
아래 코드를 추가합니다.
python
# 추천 키워드의 글자 수 기준으로 정렬하기
filtered_df = filtered_df.assign(글자수=filtered_df['추천 키워드'].str.len()).sort_values(by='글자수')
# 결과 출력
print(filtered_df)
- assign(글자수=...): 추천 키워드의 글자 수를 계산해서 새로운 컬럼을 추가합니다.
- sort_values(by='글자수'): 글자 수가 짧은 것부터 긴 것까지 정렬해줍니다.
코드를 추가했으면,
Ctrl + S로 저장하고 터미널에서 실행해 주세요.
bash
python keyword_edit.py
정렬된 결과가 터미널에 출력되면 성공입니다!
✅ 흐름 요약
특정 키워드 필터링 → 글자 수 기준으로 정렬 → 결과 출력
📌 한줄 요약
짧은 키워드부터 긴 키워드까지 정리하면, 어디에 어떤 키워드를 활용할지 전략을 세우기 쉬워집니다.
'마케터 실무도구 > Python 마케팅을 위한 파이썬 도구' 카테고리의 다른 글
11. Python 파일 생성 + 코드 추가 + 엑셀 저장 흐름 한눈에 보기 (0) | 2025.04.27 |
---|---|
10. Python 엑셀 데이터 다루기: 정렬한 키워드를 엑셀 파일로 새로 저장하는 방법 (0) | 2025.04.27 |
8. Python 엑셀 데이터 다루기: 원하는 키워드만 골라내기 (1) | 2025.04.26 |
7. Python 데이터 다루기: 저장된 엑셀 파일 다시 불러와서 가공하기 (0) | 2025.04.26 |
6. Python 데이터 정리: 키워드를 엑셀 파일로 저장하는 방법 (0) | 2025.04.26 |