📋 내가 만든 파일 전체 정리
순서 | 파일 이름 | 역할 |
1 | keywords.txt | 검색할 기본 키워드를 저장한 TXT 파일 |
2 | multi_keywords_from_file.py | 키워드 TXT를 읽고, 네이버에서 키워드를 수집하는 PY 파일 |
(생성) multi_suggested_keywords_2025-04-26.xlsx | 수집한 키워드를 저장한 엑셀 파일 | |
3 | keyword_filter.py | 수집한 엑셀 파일을 불러오는 PY 파일 |
+ keyword_filter.py (필터링 기능 추가) | 특정 키워드만 추려내는 기능 추가 | |
+ keyword_filter.py (글자 수 정렬 기능 추가) | 글자 수 기준으로 키워드를 정렬하는 기능 추가 | |
(생성) filtered_sorted_keywords.xlsx | 필터링 + 정렬된 키워드를 저장한 최종 엑셀 파일 |
✅ 최종 흐름 요약
1. keywords.txt 작성
2. multi_keywords_from_file.py로 네이버 키워드 수집
=> 2번 코드로 multi_suggested_keywords_2025-04-26.xlsx 생성 및 저장
3. keyword_filter.py로 2번으로 생성된 엑셀 파일 불러오기
→ 필터링 코드 추가
→ 글자 수 정렬 코드 추가
=> 3번 코드로 filtered_sorted_keywords.xlsx 생성 및 저장
📌 한줄 요약
처음 TXT 파일 하나로 시작해서, 자동 수집하고, 정리하고, 최종 엑셀 파일까지 완성하는 흐름입니다.
'마케터 실무도구 > Python 마케팅을 위한 파이썬 도구' 카테고리의 다른 글
네이버 API 등록을 위한 Callback 주소 만들기 (API연동 1단계) (0) | 2025.05.01 |
---|---|
파이썬으로 여러 웹페이지 글자수 분석하고 엑셀로 저장하는 방법 (0) | 2025.04.29 |
10. Python 엑셀 데이터 다루기: 정렬한 키워드를 엑셀 파일로 새로 저장하는 방법 (0) | 2025.04.27 |
9. Python 엑셀 데이터 다루기: 키워드를 글자 수 기준으로 정렬하기 (0) | 2025.04.27 |
8. Python 엑셀 데이터 다루기: 원하는 키워드만 골라내기 (1) | 2025.04.26 |